Demostradores

Sistema participante en la competición Epidemic Question Answering

El equipo de VIGICOVID ha participado en la competición internacional Epidemic Question Answering (EPIC-QA) cuyo objetivo es evaluar y comparar sistemas informáticos que puedan responder automáticamente preguntas sobre la COVID-19 y el SARS-CoV-2 a partir de literatura científica (CORD-19, download). Aquí puedes explorar las respuestas obtenidas por el modelo neuronal con el que participamos en la competición EPIC-QA

10 Dic 2020


Buscador bilingüe (castellano e inglés) sobre literatura científica de COVID-19

Este buscador acepta preguntas tanto en castellano como en inglés sobre la COVID-19 y el SARS-CoV-2 a partir de literatura científica (CORD-19).

18 Jun 2021


Publicaciones

  1. Arantxa Otegi, Iñaki San Vicente, Xabier Saralegi, Anselmo Peñas, Borja Lozano, Eneko Agirre, 2022. Information retrieval and question answering: A case study on COVID-19 scientific literature. Knowledge-Based Systems, Volume 240, 2022, ISSN 0950-7051.
  2. Arantxa Otegi, Iñaki San Vicente, Borja Lozano, Xabier Saralegi, Jon Ander Campos, Anselmo Peñas, Eneko Agirre, 2020. Vigicovid Question Answering system at EPIC-QA. Text Analysis Conference (TAC 2020), National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, USA.
  3. Xabier Saralegi and Iñaki San Vicente, 2021. Fine-tuning BERT for COVID-19 domain ad-hoc IR by using pseudo-qrels. 43rd European Conference on Information Retrieval (ECIR 2021), Lucca.
  4. Arantxa Otegi, Jon Ander Campos, Gorka Azkune, Aitor Soroa, Eneko Agirre, 2020. Automatic Evaluation vs. User Preference in Neural Textual Question Answering over COVID-19 Scientific Literature. EMNLP 2020 Workshop on NLP COVID-19 (Part 2), London.