Demostradores
Sistema participante en la competición Epidemic Question Answering
El equipo de VIGICOVID ha participado en la competición internacional Epidemic Question Answering (EPIC-QA) cuyo objetivo es evaluar y comparar sistemas informáticos que puedan responder automáticamente preguntas sobre la COVID-19 y el SARS-CoV-2 a partir de literatura científica (CORD-19, download). Aquí puedes explorar las respuestas obtenidas por el modelo neuronal con el que participamos en la competición EPIC-QA
10 Dic 2020Buscador bilingüe (castellano e inglés) sobre literatura científica de COVID-19
Este buscador acepta preguntas tanto en castellano como en inglés sobre la COVID-19 y el SARS-CoV-2 a partir de literatura científica (CORD-19).
18 Jun 2021Publicaciones
- Arantxa Otegi, Iñaki San Vicente, Xabier Saralegi, Anselmo Peñas, Borja Lozano, Eneko Agirre, 2022. Information retrieval and question answering: A case study on COVID-19 scientific literature. Knowledge-Based Systems, Volume 240, 2022, ISSN 0950-7051.
- Arantxa Otegi, Iñaki San Vicente, Borja Lozano, Xabier Saralegi, Jon Ander Campos, Anselmo Peñas, Eneko Agirre, 2020. Vigicovid Question Answering system at EPIC-QA. Text Analysis Conference (TAC 2020), National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, USA.
- Xabier Saralegi and Iñaki San Vicente, 2021. Fine-tuning BERT for COVID-19 domain ad-hoc IR by using pseudo-qrels. 43rd European Conference on Information Retrieval (ECIR 2021), Lucca.
- Arantxa Otegi, Jon Ander Campos, Gorka Azkune, Aitor Soroa, Eneko Agirre, 2020. Automatic Evaluation vs. User Preference in Neural Textual Question Answering over COVID-19 Scientific Literature. EMNLP 2020 Workshop on NLP COVID-19 (Part 2), London.